좋은 뉴스는 독자의 균형있는 읽기로 완성됩니다. 뉴스 성분표(KuKi Literacy) 분량 약 4분 전문가 인터뷰, 기업자료 주제 저가 AI 확산이 오히려 메모리 수요를 키울 수 있다는 전망을 보여줍니다 주의사항 AI 효율 개선이 실제 메모리 수요 감소로 이어질지는 서비스 확산 속도에 따라 달라질 수 있음을 유의하세요. 관전포인트 키미 K3의 연산 효율과 대용량 메모리 요구를 함께 읽어, HBM 수요가 왜 유지되는지 살펴보세요 이 사안과 관련한 다양한 기사는 쿠키뉴스에서 확인할 수 있습니다. 중국 인공지능(AI) 스타트업 문샷의 최신 AI 모델 ‘키미(Kimi) K3’ 등장이 삼성전자와 SK하이닉스에 악재보다 호재로 작용할 것이란 전망이 나오고 있다. 저가 AI가 등장하면서 산업 전반의 이용량을 늘려 오히려 반도체 메모리 수요를 키울 수 있다는 분석이다. 가성비 AI 등장에 반도체 주가도 흔들 22일 업계에 따르면 문샷은 지난 17일 새 AI 모델 키미 K3를 공개했다. 사용자가 모델 가중치를 내려받아 자체 서버에서 원하는 방식으로 활용할 수 있는 ‘오픈웨이트’ 방식이다. 특히 AI 성능 분석업체 ‘아티피셜 어낼리시스’에 따르면 키미 K3의 지능 지표는 57.으로, 현존 AI 모델 중 4위에 해당한다. 키미 K3가 주목받는 또 다른 이유는 가격이다 황금성3하는곳 . 이용료는 출력 기준 100만 토큰당 출력 15달러(한화 약 2만2200원)다. 기존 중국 개방형 모델보다는 높지만 미국 최첨단 모델과 비교하면 저렴한 편이다. 오픈AI의 ‘GPT-5.6 솔’(30달러), 앤트로픽의 ‘클로드 페이블5’(50달러)에 비하면 절반 수준의 가격이다. 고성능 AI 모델을 훨씬 저렴하게 쓸 수 있게 된 셈이다. 연산 효율도 앞세웠다. 2조8000억개의 매개변수(파라미터)를 갖춘 키미 K3는 작업을 수행할 때 필요한 일부 매개변수만 선택적으로 활성화하는 ‘희소성 비율’을 크게 높였다. 희소성 비율이 높을수록 각 작업에 활성화되는 매개변수 수가 적어져 토큰당 연산 효율이 향상된다. 키미 K3 공개 이후 반도체 업계에는 긴장감이 흘렀다. 지난해 초 ‘딥시크 R1’이 공개될 때 기존 AI 모델보다 훨씬 적은 연산으로 높은 성능을 낸다는 。을 입증하면서 엔비디아 시가총액이 하루 만에 약 6000억달러(약 888조2400억원) 증발했기 때문이다. 키미 K3도 같은 논리를 자극했다. AI 연산 효율이 높아졌다면 굳이 고성능·고가의 고대역폭메모리(HBM)를 대량으로 쓸 필요가 없지 않느냐는 의문이었다. 빅테크가 쏟아붓고 있는 초대형 데이터센터 투자가 과잉 아니냐는 회의론도 다시 고개를 들었다 모바일 바다이야기 pc . 이에 따라 시장에서 AI 반도체 관련 주가도 크게 흔들렸다. 삼성전자·SK하이닉스 ‘HBM 수요’ 이어진다 그러나 딥시크와 달리 키미 K3 모델을 구동하려면 전체 매개변수가 메모리에 저장돼야 한다는 .이 알려지며 상황이 반전됐다. 연산 효율이 좋아졌을 뿐, 초대형 AI를 구동하는 데 들어가는 메모리 용량 자체가 줄어든 것은 아니기 때문이다. 투자전문지 시킹알파에 따르면 뱅크오브아메리카(BofA)는 보고서를 내고 “키미 K3를 구동할 때도 대용량의 HBM이 필수적”이라며 “고객사들이 D램과 낸드플래시, HBM을 계속 사들여야만 한다”라고 밝혔다. 블룸버그도 20일(현지시간) “2조8000억개의 매개변수와 100만 토큰의 ‘컨텍스트 창‘을 갖춘 K3는 이전 세대보다 훨씬 더 많은 메모리 용량을 요구한다”며 “이는 SK하이닉스와 삼성전자 등 소수가 시장을 지배하는 분야에서 지속적인 수요를 시사한다”라고 분석했다. 결국 키미 K3를 실제 서비스에 활용하려면 엔비디아 블랙웰 GB300처럼 대용량 메모리를 탑재한 최신 AI 시스템이 필수적이다. SK하이닉스의 HBM, 엔비디아 최신 AI 플랫폼 등 고성능 반도체 공급망의 수요가 흔들릴 이유가 없다는 뜻이다. AI 모델이 고도화될수록 HBM과 고용량 D램 수요는 함께 늘어날 수밖에 없는 구조다. 바다이야기 온라인 싸지면 더 쓰는 ‘제번스의 역설’이 AI 반도체 시장에서도 적용될 것이란 시각도 있다. 저렴하고 효율적인 모델이 오히려 사용량을 폭발적으로 늘려 전체 인프라 수요를 키울 수 있다는 뜻이다. 자동차 연비가 좋아지면 휘발유 소비가 줄어들 것 같지만, 실제로는 운전 비용이 낮아지면서 차를 더 자주 타게 되고 전체 연료 소비가 오히려 늘어나는 것과 같은 원리다. 김동원 KB증권 리서치본부장은 “기업 입장에서 AI 추론 비용이 낮아지면, 멀티 에이전트 연동을 통해 더 많은 AI 작업을 돌릴 것으로 예상한다”라며 “추론 1회당 필요한 메모리가 3분의 1로 줄어도, 사용량이 20배로 확대되면 메모리 총 수요는 7배 증가한다”라고 설명했다. 그러면서 “결국 AI 모델과 반도체 효율 개선은 AI 투자 축소 요인이 아니라, 서비스 가격 하락과 사용처 확대를 통해 AI 수요를 더욱 자극하는 요인”이라고 말했다. 저가 AI가 계속 출시된다고 해도, 반도체 수요가 줄진 않을 것이란 전망도 나온다. 이종환 상명대 시스템반도체공학과 교수는 “키미 K3가 기존 모델과 동등 이상의 성능을 내면서 AI 저변을 확대하는 효과가 있다”라며 “AI 시장 자체가 커지면 사용자가 많아지고, 그에 따라 필요한 메모리도 늘어날 수밖에 없다”고 설명했다. 삼성전자·SK하이닉스에 미치는 영향에 대해서도 긍정적으로 내다봤다. 이 교수는 “현재 두 회사가 전 세계 HBM 물량의 70~80% 이상을 공급하고 있다”라며 “AI 시장 확대에 따른 HBM 수요 증가의 수혜는 이들에게 집중될 것”이라고 말했다. ”이라며 “고객사들