네팔 대규모 홍수로 연락이 두절된 한국인 9명을 수색하기 위해 파견된 정부 합동 신속대응팀 대원들이 현장 접근을 시도한 1일(현지시간) 네팔 라수와 지역 어퍼트리슐리(UT)-1 수력발전소 건설 현장 건물이 토사에 파손돼 있다. 사진=연합뉴스 "우리 국민들은 기후변화 위기의 가장 참혹한 희생양이 되었다.(시시르 카날 네팔 외교부 장관)" 네팔 대홍수 참사는 단순한 자연재해가 아니다. 기후위기가 누구에게 더 가혹한 대가를 치르게 하는지, 그리고 인공지능(AI)을 비롯한 첨단기술의 혜택과 비용이 누구에게 돌아가는지를 준엄하게 묻고 있다. 한쪽에서는 온실가스를 거의 배출하지 않은 나라가 기후재난의 최전선에 서고, 다른 한쪽에서는 AI를 선도하는 국가와 빅테크 기업이 막대한 경제적 이익을 가져가는 동안 그 기술이 소비하는 에너지와 환경 비용은 지구 전체가 떠안고 있다. 기후 불평등과 기술 불평등이라는 두 개의 불평등이 겹쳐지고 있는 것이다. 네팔과 중국 티베트 접경 히말라야 지역을 덮친 대규모 빙하 홍수는 빙하와 영구동토층이 녹으면서 지반이 약해지고 산사태가 발생해 토사와 암석이 계곡으로 쏟아졌다. 그 충격으로 둑과 댐이 무너지면서 대규모 홍수로 이어졌다. 8월 31일까지 네팔과 티베트에서 공식 확인된 사망자는 최소 919명, 실종자는 4793명에 이른다. 실종자 가운데 한국인도 9명 포함돼 있다. 더 심각한 것은 이런 재난이 여기서 끝나지 않을 것이라는 불길한 예고다. 지난 1월 인도 카슈미르대 연구진의 연구 결과에 따르면, 히말라야 일대 기온은 10년마다 0.15~0.60도씩 오르고 있다. 전세계 평균(세기당 0.74도 상승)보다 2~8배나 빠른 속도다. 바다이야기 고래 출현 국제산악통합개발센터(ICIMOD)는 힌두쿠시 히말라야 지역의 빙하가 1990~2020년 전체 면적의 약 12%가 감소했고, 2000년 이후 얼음 손실 속도도 두 배가량 빨라졌다고 분석했다. 연구진은 빙하 후퇴가 빙하호 범람과 산사태 등 고산지역 재난 위험을 키울 수 있다고 경고했다. 그런데 왜 하필 이 참혹한 재난을 네팔이 겪어야 하는가. 온실가스 배출이 극히 적은 가난한 나라가 말이다. 2024년 전 세계 온실가스 배출량에서 네팔이 차지하는 비중은 0.08%에 불과하고, 중국 29.2%, 미국 11.11%, 유럽연합 5.95%, 한국 1.26%와 비교하면 미미하다. 1750년 이후 누적 배출량에서도 미국과 중국이 각각 24%, 15%를 차지하는 반면 네팔은 0.01% 수준이다. 가장 적게 배출한 나라가 가장 가혹한 기후 비용을 부담하는 역설이다. 기후변화를 일으킨 책임은 고소득 국가·소득 상위 계층이 훨씬 크지만, 피해는 저개발국가·빈곤층이 훨씬 크게 입는다.  기후변화와 빈곤은 악순환을 만들어내고 있다. 세계은행(World Bank)은 기후변화가 이대로 지속된다면 향후 10년 동안 최대 1억 3천만 명이 빈곤의 늪에 더욱 깊게 빠질 것이라고 경고하기도 했다. 전 세계가 '넷제로'를 목표로 온실가스 감축에 발 벗고 나서고 있지만, 오히려 더 폭발적으로 증가하고 있다. 바로 AI라는 새로운 변수가 등장했기 때문이다. AI 혁명은 생산성과 혁신을 폭발적으로 높이고 있지만, 그 이면에서는 엄청난 전력을 소비한다. '전기 먹는 하마'라 불리는 데이터센터와 네트워크 인프라, 디지털 기기의 생산과 사용 과정에서 상당한 온실가스가 발생한다 릴게임하는법 . 국제에너지기구(IEA)는 데이터센터 전력 소비량이 2024년 415TWh에서 2030년 약 945TWh로 두 배 이상 늘어날 것으로 전망했다. 특히 AI 전용 데이터센터의 전력 수요는 더욱 가파르게 증가할 것으로 예상된다. 문제는 AI의 편익과 비용이 공평하게 분배되지 않는다는 데 있다. 구글·마이크로소프트·아마존·메타 등 글로벌 빅테크는 막대한 자본과 기술력을 바탕으로 AI 산업을 선도한다. 반면 개발도상국은 이들이 만든 AI 모델과 클라우드 서비스를 돈을 내고 사용해야 한다. AI를 개발하는 과정에서 발생하는 막대한 전력 수요와 탄소배출은 국경을 넘어 지구 전체의 환경 부담으로 돌아온다. 이는 새로운 형태의 '기술식민주의'로 이어질 가능성이 있다. 과거 식민주의가 자원과 노동력을 지배했다면, 디지털 시대에는 데이터와 컴퓨팅 자원, AI 모델과 플랫폼이 새로운 지배 수단이 될 수 있다. 선진국이 AI 기술과 핵심 인프라를 독.하고 개발도상국이 이를 수입해 사용하는 구조가 고착된다면 경제적 부가가치는 선진국으로 흘러가고, 데이터와 에너지 비용은 전 세계가 부담하는 구조가 만들어질 것이라는 우려가 크다. 친환경 에너지마저 자본력에 따라 선。된다면 문제는 더욱 심각하다. 글로벌 빅테크가 데이터센터를 위해 재생에너지와 전력을 대규모로 확보할 경우 제조업이나 중소국가가 필요한 친환경 전력을 구하기 어려워지거나 더 비싼 비용을 치를 수 있다. AI가 디지털 격차를 줄이는 기술이 아니라 에너지 격차와 경제적 격차를 확대하는 기술이 되어서는 안 되는 이유다. 또 주요 빅테크 기업들은 단기간에 탄소 저감 목표 달성이 어렵고, 'AI 전력 폭식' 앞에서는 속수무책이기 때문에 '탄소크레딧'을 사용해 탄소저감 목표를 달성하고 있다 릴게임 사이트 . 탄소크레딧은 이산화탄소, 메탄, 이산화질소 등의 온실가스를 줄이거나 제거하면 그 양을 CO2e(이산화탄소 환산량) 단위로 인증해 거래할 수 있도록 한 배출권이다. 재생에너지 사용, 조림, 이산화탄소 포집 등으로 온실가스를 줄인 기업이나 기관은 탄소크레딧을 확보해 팔 수 있고, 온실가스 배출이 많은 곳은 이를 구매해 감축 목표 실현에 활용한다. 영국 에든버러 대학의 매튜 브랜더 탄소회계학 교수는 "이런 거래는 휘발유 자동차를 타고 다니면서 자전거를 타고 출퇴근하는 동료로부터 오염물질 배출 권리를 사는 것과 비슷하다"고 꼬집기도 했다. 이렇듯 배출한 탄소를 다른 곳의 감축 실적으로 상쇄하는 방식은 기업의 실질적인 배출 감축을 늦출 위험이 있다. 필요한 것은 탄소배출을 돈으로 상쇄하는 데 그치는 것이 아니라 AI 산업 자체의 에너지 효율을 높이고 재생에너지 전환을 가속하며, 기술의 편익과 비용을 공정하게 분담하는 국제적 원칙을 세우는 일이다. 네팔에 대한 지원 역시 긴급 구호에 머물러서는 안 된다. 피해 복구와 재건뿐 아니라 빙하·빙하호 관측, 홍수 조기경보 시스템, 재난 대응 인프라 구축 등 장기적인 기후적응 지원이 필요하다. 특히 역사적으로 많은 온실가스를 배출한 선진국이 취약국의 '손실과 피해'에 더 큰 책임을 져야 한다. 기후위기와 AI 혁명은 전혀 다른 문제처럼 보이지만 결국 하나의 문제로 만난다. 기술 발전의 혜택은 특정 국가와 기업이 독.하고 그 과정에서 발생한 환경 비용은 지구 전체, 특히 가난한 나라가 떠안는 구조를 그대로 방치할 것인가 하는 문제다. 네팔의 눈물 앞에서 국제사회가 답해야 할 것은 단순히 가난한 나라에 대한 시혜적 접근이 아니라 더 공정한 책임과 더 정의로운 기술 질서라는 기본 원칙을 먼저 세우는 것이다. 서고 있지만, 오히