AI 기반 CT 정량 분석 기술로 섬유화가 진행된 폐 영역을 인식해 75세 남성 특발성 폐섬유증 환자의 1년간 폐 섬유화 진행 정도를 비교한 모습. 특발성 폐섬유증은 폐가 딱딱하게 굳어가며 호흡 기능이 저하되는 원인 불명의 만성 진행성 폐질환이다. 환자마다 진행 속도가 크게 달라, 상태를 정확히 파악하고 꾸준히 추적 관찰하는 것이 중요하다. 최근 국내 연구진이 AI로 폐 섬유화 진행 정도를 수치화하고 예후를 예측할 수 있는 새로운 기준을 제시했다. 현재 특발성 폐섬유증의 진행 정도를 평가하는 검사는 '폐기능검사'다. 이는 폐 전체의 기능 변화를 종합적으로 보여주는 지표이긴 하나, 폐 안에서 섬유화가 얼마나 진행됐는지 파악하기 어렵다. 컴퓨터단층촬영(CT) 검사는 폐 내부를 직접 확인할 수 있지만, 의료진마다 영상 판독에 차이가 생길 수 있고 시간에 따른 섬유화 패턴의 변화와 증가를 정밀하게 측정하는데 한계가 있었다. 서울아산병원 영상의학과 최주애·호흡기내과 김호철 교수, 삼성서울병원 영상의학과 이호연 교수팀은 컴퓨터단층촬영(CT) 영상을 인공지능 기반 소프트웨어로 폐 섬유화 부위를 수치화해 특발성 폐섬유증 환자의 질병 진행 정도를 객관적으로 평가하고 예후를 예측할 수 있는 기준값을 마련했다 모바일 온라인 바다 이야기 . 연구팀은 서울아산병원에서 2011년 1월부터 2020년 4월까지 특발성 폐섬유증을 진단받은 환자 중 첫 검사와 1년 뒤 추적 검사에서 CT 검사와 폐기능검사를 모두 시행한 환자 524명의 검사 기록을 분석했다. 또한 삼성서울병원에서 2008년 7월부터 2022년 12월까지 특발성 폐섬유증을 진단받은 환자 중 같은 조건을 충족한 224명을 외부 검증 환자군으로 확보했다. 이후 자동화된 CT 정량 분석 기술로 첫 검사와 1년 추적 검사의 폐 섬유화 。수를 각각 산출해 1년간 변화량을 계산했다. 이후 노력성 폐활량, 일산화탄소 폐확산능의 1년 변화량과 비교해 섬유화 。수가 얼마나 증가해야 실제 질병 진행으로 볼 수 있는지 분석했다. '폐 이식 없이 생존한 기간'을 지표 삼아 섬유화 。수로 예후를 예측할 수 있는지도 확인했다. 분석 결과, 폐 섬유화 .수의 증가는 기존 폐기능검사에서 확인되는 질병 악화와 연관됐다. 노력성 폐활량이 5% 감소하면 섬유화 。수는 2.72% 증가했고, 일산화탄소 폐확산능이 10% 감소하면 4.52% 증가했다. 1년간 섬유화 .수가 4.05% 이상 증가한 환자는 폐 이식이나 사망 위험이 높았다. 카카오릴게임 외부 검증 환자군에서도 결과는 같았다. 이 기준값을 넘은 환자는 그렇지 않은 환자보다 폐 이식·사망 위험이 약 2.8배 높았고, 3년 예후 분석에서도 같은 경향이 확인됐다. 성별, 나이, 폐기능검사 수치 등을 바탕으로 환자 예후를 예측하는 기존 모델에 첫 검사 시.의 섬유화 。수와 1년 뒤 추적 검사에서의 섬유화 .수 변화를 추가하자 예측력이 향상됐다. 이는 CT 정량 분석 기술을 통해 제시된 정량 지표가 특발성 폐섬유증 환자의 위험도 평가를 보완하는 지표로 활용될 수 있음을 보여준다. 최주애 서울아산병원 영상의학과 교수는 "임상적으로 의미 있는 섬유화 .수 변화의 기준값을 제시해 향후 특발성 폐섬유증 환자의 정기 추적 관찰과 치료 전략 수립에 CT 정량 분석 기술이 보조 지표로 활용될 수 있음을 보여줬다"고 말했다. 김호철 서울아산병원 호흡기내과 교수는 "특발성 폐섬유증 질병 진행 정도를 객관적으로 평가하는 기준을 정립하고 추후 임상시험에서 치료 효과를 검증하는 영상 바이오마커로 활용될 가능성을 확인해 의미가 크다"고 말했다. 이번 연구 결과는 호흡기·중환자 의학 분야에서 세계 최고 권위 학술지인  '미국호흡기·중환자의학저널(American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine)'에 최근 게재됐다. 에서 확인되는 질병