올해 1분기 경북 인구감소지역을 찾은 생활인구가 등록인구의 수배에 달했지만, 이들이 지역에서 사용한 카드 소비액 비중은 30%를 밑돈 것으로 나타났다. 관광과 통근·통학 등을 목적으로 지역을 찾는 체류인구 규모는 컸지만, 이들의 방문이 지역 상권에 미치는 경제적 효과는 상대적으로 제한적이었다. 국가데이터처와 행정안전부가 발표한 '2026년 1분기 생활인구 산정 결과'에 따르면 지난 2월 경북지역 15개 인구감소지역의 생활인구는 약 391만3000명으로 집계됐다. 이 가운데 체류인구는 308만1000명으로, 등록인구 약 83만2000명의 3.7배 수준이었다. 생활인구는 주민등록인구와 외국인등록인구 등 등록인구에 통근·통학과 관광 등의 목적으로 하루 3시간 이상, 월 1일 이상 지역에 머문 체류인구를 더한 개념이다. 경북의 인구감소지역은 안동·영주·영천·상주·문경시와 의성·청송·영양·영덕·청도·고령·성주·봉화·울진·울릉군 등 15개 시·군이다. 월별 경북 체류인구는 1월 246만6000명에서 설 연휴가 포함된 2월 308만1000명으로 늘었다가 3월에는 264만8000명으로 줄었다. 유출인구 대비 유입인구 배수도 1월 1.4배, 2월 1.8배, 3월 1.5배를 기록했다. 시·군별로는 영덕군의 체류인구 배수가 두드러졌다. 영덕은 등록인구 대비 체류인구가 1월 8.9배, 2월 8.2배, 3월 6.9배로 나타나 1분기 내내 전국 상위권에 포함됐다 바다이야기게임방법 . 3월에는 청도군의 체류인구 배수가 7.0배를 기록해 전국에서 여섯 번째로 높았다. 체류인구 규모는 2월 기준 안동시가 41만7000명으로 전국 시·군·구 가운데 상위 10위에 들었다. 경북을 찾은 체류인구 상당수는 다른 시·도 거주자였다. 3월 기준 경북 체류인구 가운데 타 시·도 등록인구 비중은 71.0%로 전국 인구감소지역 평균 67.0%보다 4.0%포인트 높았다. 세부적으로는 동일 시·도인 경북 거주자가 29.0%, 인접 시·도 거주자가 26.0%, 비인접 시·도 거주자가 45.0%를 차지했다. 2월에는 비인접 시·도 거주자 비중이 51.6%까지 올라갔다. 경북 인구감소지역으로 들어온 타 시·도 체류인구의 주요 출발지는 대구였다. 1월부터 3월까지 대구 달서구와 북구, 수성구가 나란히 주요 유입지로 나타났다. 이는 대구와 경북이 관광뿐 아니라 통근·통학, 의료, 쇼핑 등을 함께하는 광역 생활권으로 연결돼 있다는 .을 보여준다. 체류 방식은 당일 방문 중심이었다. 경북 체류인구 가운데 당일 체류 비중은 1월 55.8%, 2월 50.6%, 3월 57.5%였다. 2∼5일간 머문 단기 체류 비중은 각각 33.3%, 40.2%, 31.2%로 집계됐다. 모바일 바다이야기 모바일게임 특히 3월 숙박형 체류인구 가운데 1박 비중은 58.9%였고, 2∼3박은 18.0%에 머물렀다. 반면 21일 이상 장기 숙박 비중은 9.1%로 광역지역 다음으로 높았다. 경북 체류인구의 3월 평균 체류일수는 3.4일, 하루 평균 체류시간은 12.2시간이었다. 평균 숙박일수는 4.8일로 전국 인구감소지역 평균 4.4일보다 길었다. 휴일 유입도 뚜렷했다. 경북 체류인구 중 휴일에만 머문 사람의 비중은 1월 42.6%, 2월 59.1%, 3월 46.5%였다. 하루 평균 인구로 환산한 평일 대비 휴일 체류인구는 2월 3.9배에 달했다. 그러나 체류인구 증가가 소비 확대로 그대로 이어지지는 않았다. 경북 생활인구 전체 카드 사용액 가운데 체류인구가 사용한 금액의 비중은 1월 27.6%, 2월 29.5%, 3월 27.7%였다. 같은 기간 전국 평균인 32.6%, 34.7%, 32.0%를 모두 밑돌았다. 체류인구 1인당 평균 카드 사용액은 경북이 1월 14만4000원, 2월 12만7000원, 3월 14만6000원으로 전국 평균보다 많았다. 다만 전체 카드 소비에서 체류인구가 차지하는 몫은 낮아, 외지 방문객의 소비가 지역경제 전반으로 충분히 확산하지 못한 것으로 볼 수 있다. 한편 이번 생활인구 통계는 주민등록과 외국인등록 자료에 통신 3사의 이동정보, 6개 카드사의 사용자료 등을 가명 결합해 산정한 실험적 통계다. 통신서비스 미가입자와 자료 결합 누락 등을 보정한 수치여서 실제 체류인구나 카드 사용액과 차이가 날 수 있다. 자료 결합 누락 등